RESUMO: Os desenvolvimentos tecnológicos são muitas vezes norteados por uma política de redução de custos das atividades industriais, garantia da qualidade total, prazos de entrega e melhoramento contínuo dos processos industriais. Dentro deste contexto, o paradigma da manufatura enxuta, com bases nas inovações dos processos industriais, ganha destaque no mundo globalizado. Verifica-se que os sistemas inteligentes de automação e as tecnologias de informação fornecem a base que sustenta tal paradigma, neste contexto, as tomadas de decisão do departamento de Planejamento e Controle da Produção (PCP) é fundamental para o alcance dos resultados otimizados. A definição do sequenciamento e as prioridades de produção é um fator determinante para obter um planejamento adequado com a finalidade de não comprometer o plano mestre de produção e os prazos de entregas ao cliente. O presente trabalho tem como objetivo apresentar a utilização da Lógica Fuzzy como ferramenta de apoio nas tomadas de decisão para priorizações do sequenciamento de produção, conforme a maior margem de contribuição na cadeia produtiva da organização. O método utilizado consiste nos fundamentos da Lógica Fuzzy e nos conceitos do setor de Planejamento e Controle da Produção estudados nas literaturas. Os resultados obtidos consiste no sequenciamento mais eficaz e com maior valor agregado para a corporação.

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ABSTRACT: Technological developments are often guided by a policy of cost reduction of industrial activities, total quality assurance, delivery times and continuous improvement of industrial processes. Within this context, the paradigm of lean manufacturing, based on the innovations of industrial processes, stands out in the globalized world. It can be seen that intelligent automation systems and information technologies provide the basis for such a paradigm. In this context, the decisions of the Planning and Production Control Department (PCP) are fundamental to the achievement of optimized results. The definition of sequencing and production priorities is a determining factor in order to achieve adequate planning in order not to compromise the production master plan and the delivery times to the customer. The present work aims to present the use of Fuzzy Logic as a support tool in decision making for prioritization of production sequencing, according to the largest contribution margin in the production chain of the organization. The method used consists of the fundamentals of the Fuzzy Logic and the concepts of the Planning and Production Control sector studied in the literature. The results obtained are the most effective sequencing and with greater added value for the corporation.

PALAVRAS-CHAVE: PCP, Sequenciamento de Produção, Prioridades de Produção & Plano Mestre.

 

KEYWORDS: PCP, Production Sequencing, Production Priorities & Master Plan.