TÍTULO: Localización e Internet de las Cosas

TITLE: Localization and Internet of Things

autor/author(s): Sosa, E.O. & Godoy, D.A.

RESUMEN: En este trabajo se presenta una arquitectura unificada para un sistema de localización basados en redes de sensores inalámbricos. Se presentan aquí dos escenarios de localización de objetos en IoT, uno interior y otro exterior, cada uno de ellos con sus técnicas asociadas. En el escenario interior se han desplegado nodos Decawave DWM1001, un nuevo producto de comunicaciones por radiofrecuencia de la familia Decawave ScenSor. El escenario seleccionado ha sido un aula de clases de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales (FCEQyN) de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM), utilizando métodos de comunicación de acuerdo a Ultrawideband (UWB) y Bluetooth Low Energy (BLE). En exteriores se han desplegado dispositivos basados en módulos XBee Pro S2 de 2.4 GHz compatibles con ZigBee y IEEE 802.15.4 en una finca de producción ganadera cercana a la ciudad de Posadas de una superficie de 234 hectáreas (2,34.106 m2). La localización de los nodos en los diferentes escenarios se ha calculado empleando el método de trilateración. En interiores se ha alcanzado sesgo aproximado de 7.10-2 m; mientras que, en exteriores, el error calculado ha estado entre 35 m y 98 m.

​

​

ABSTRACT: This paper presents a unified architecture for a localization system based on wireless sensor networks. Two IoT object localization scenarios are presented here, one indoor and one outdoor, each with its associated techniques. In the indoor scenario, Decawave DWM1001 nodes, a new radio frequency communications product from the Decawave ScenSor family, have been deployed. The selected scenario has been a classroom of the Faculty of Exact, Chemical and Natural Sciences (FCEQyN) of the National University of Misiones (UNaM), using Ultrawideband (UWB) and Bluetooth Low Energy (BLE) communication methods. Outdoor devices based on 2.4 GHz XBee Pro S2 modules compatible with ZigBee and IEEE 802.15.4 have been deployed in a livestock production farm near the city of Posadas with an area of 234 hectares (2,34,106 m2). The location of the nodes in the different scenarios was calculated using the trilateration method. Indoors, an approximate bias of 7.10-2 m has been achieved; while, outdoors, the calculated error has been between 35 m and 98 m.